🔎 தடயவியல் உலகை அதிர வைத்த AI! கைரேகைகள் தனித்துவமானவை அல்ல: புதிய ஆய்வு மூலம் நிரூபணம் – சட்ட அமைப்பில் புரட்சி!

நியூயார்க் : ”ஒவ்வொரு கைரேகையும் தனித்துவமானது” என்ற வழக்கமான நம்பிக்கையை முற்றிலும் புரட்டிப் போட்டுள்ளது, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் நடத்தப்பட்ட புதிய ஆய்வு. இதுவரை குற்றவியல் வழக்குகளில் முக்கிய ஆதாரமாகப் பயன்படுத்தப்பட்ட கைரேகை பகுப்பாய்வின் நம்பகத்தன்மையை இந்த கண்டுபிடிப்பு கேள்விக்கு உள்ளாக்கியுள்ளது. எர்த்.காம் இணைய இதழில் ஆங்கிலத்தில் வெளியான செய்தியை தமிழில் சுருக்கமாகப் பார்க்கலாம்.

📊 கைரேகை ஒற்றுமையா? AI என்ன சொல்கிறது?

அமெரிக்காவில் உள்ள Columbia Engineering மற்றும் பஃபலோ பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த விஞ்ஞானிகள் ஹோட் லிப்சன் மற்றும் வென்யாவ் சூ தலைமையிலான இந்த ஆய்வின் மூலம், ஒரே நபரின் வெவ்வேறு விரல்களில் இருந்து பெறப்பட்ட கைரேகைகள், சில சமயங்களில் ஒரே மாதிரியாக தோன்றும் என்று தெரியவந்துள்ளது. 60,000 கைரேகை மாதிரிகளை வைத்து ஒத்தவைகளையும், வேறுபட்டவைகளையும் AI துல்லியமாக அடையாளம் கண்டது.

இது, ஒரு ஆழமான கான்ட்ராஸ்டிவ் நெட்வொர்க் (deep contrastive network) பயன்முறையில் நடத்தப்பட்டது. இதில் 77% துல்லியத்துடன் ஒரே நபரின் பல கைரேகைகள் கண்டறியப்பட்டன. பல மாதிரிகளை குழுவாக்கும்போது, இந்த துல்லியம் மேலும் அதிகரிக்கிறது என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.

🧪 அறிவியல் எதிர்ப்புகள், ஆனால் விடாமுயற்சி வெற்றியளிக்கிறது!

இந்தக் கண்டுபிடிப்பு முதலில் சில தடயவியல் இதழ்களால் நிராகரிக்கப்பட்டது. “ஒவ்வொரு விரலும் தனிப்பட்ட கைரேகைகளை கொண்டிருக்கும்” என்ற பாரம்பரிய நம்பிக்கையை முறியடிக்க இந்த ஆய்வு முயன்றதே இதற்கு காரணமாக இருக்கலாம். ஆனால், ஆய்வாளர்கள் தங்கள் புள்ளிவிவரங்களை மேம்படுத்தி, பின்னர் மதிப்புமிக்க ‘Science Advances’ என்ற சக மதிப்பாய்வு இதழில் இதை வெற்றிகரமாக வெளியிட்டனர்.

Source : Unveiling intra-person fingerprint similarity via deep contrastive learning

🧠 AI கைரேகையை எப்படிச் சரிபார்க்கிறது?

முக்கியக் கோணங்கள்:

பாரம்பரிய மினிஷியே (minutiae) சார்ந்த புள்ளிகளை மட்டும் AI நம்பவில்லை. அதற்கு பதிலாக, சுழல்கள், வட்டங்கள் மற்றும் வளைவுகளின் கோணங்களைப் பயன்படுத்தியது. இந்த புதிய அணுகுமுறையானது, தடயவியல் நிபுணர்கள் இதுவரை கவனிக்கத் தவறிய புள்ளிகளை வெளிப்படுத்தி இருக்கலாம் என ஆய்வாளர்கள் கூறுகின்றனர்.

⚖️ சட்டப்பூர்வ விளைவுகள் மற்றும் எதிர்கால பாதைகள்:

இந்த ஆய்வு, குற்றவியல் விசாரணைகளில் AI-ஐ ஒரு துணை கருவியாக பயன்படுத்தும் சாத்தியக்கூறுகளை உருவாக்கியுள்ளது. AI, துல்லியமாக ஒரே நபரின் பல கைரேகைகளை அடையாளம் காணக்கூடியதால், நிரபராதிகள் மீது தவறான வழக்குகள் போடப்படுவதை தடுக்கும் வாய்ப்பு அதிகமாகிறது.

ஆய்வாளர்கள் எச்சரிக்கை அளிக்கிறார்கள்:

தற்போதைய தரவுகள் சுறுசுறுப்பானவை என்றாலும், இனவழி, வயது, தொழிலாளர்கள், குழந்தைகள் போன்ற வேறுபட்ட மக்கள்தொகை தரவுகளின் அவசியத்தை அவர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர்.

அதிகமான தரவுகள் = அதிகமான துல்லியம்:

கொலம்பியா இன்ஜினியரிங் பட்டதாரி மாணவர்கள் அனிவ் ரே மற்றும் ஜூடா கோல்ட்ஃபெடர் குறிப்பிடுவதாவது, “மில்லியன் கணக்கான கைரேகை தரவுகளைக் கொண்டு AI பயிற்சி பெற்றால், அதன் துல்லியமும் செயல்திறனும் கடுமையாக அதிகரிக்கும்.”

🔮 AI மற்றும் நிபுணரல்லாதவர்கள் – அறிவியலில் புதிய அத்தியாயம்!

கொலம்பியாவில் உள்ள மேக்கர்ஸ்ஸ்பேஸ் வசதியை (Makerspace Facility) இணைந்து இயக்கும் லிப்சன் ஒரு முக்கிய கருத்தை கூறுகிறார்:

“AI உண்மையில் புதிய விஷயங்களை கண்டுபிடிக்க முடியாது என்பது ஒரு தவறான புரிதல். இந்த ஆய்வு, சாதாரணமாகத் தெரிந்த தரவுகளை பயன்படுத்தி, நிபுணர்கள் புறக்கணித்த தகவல்களை AI எவ்வாறு கண்டுபிடிக்க முடியும் என்பதை நிரூபிக்கிறது. AI நிபுணரல்லாத இளங்கலை மாணவர்களால் கூட புதிய விஞ்ஞான அத்தியாயங்கள் உருவாக்கப்படலாம் என்பதற்கான நேரடி சான்று இது.”

Also Read : பொதுசிவில் சட்டம் இந்திய வரலாற்றுக்கும், ஆன்மிகத்துக்கும் நேர் எதிரானது! ஒரே குற்றவியல் சட்டம் மட்டும் சரியா? ஜெயமோகன் விளக்கம்!

🔐 முடிவுரை:

100 ஆண்டுகளாக நம்பப்பட்ட கைரேகை தனித்துவம் குறித்து எழுப்பப்படும் கேள்விகள், குற்றவியல் மற்றும் சட்டவியல் துறைகளில் புதிய அலையை ஏற்படுத்தக்கூடியவை. செயற்கை நுண்ணறிவின் சக்தி, மனிதரால் கவனிக்கப்படாத அதிரடியான ஒற்றுமைகளை வெளிக்கொண்டு வரக்கூடியது. இது நம் நீதித்துறையை மேலும் துல்லியமாகவும், நியாயமாகவும் மாற்றும் ஒரு தொடக்கக்கட்டமாக இருக்கலாம்.

Subscribe to our channels on  YouTube  & Telegram &  Tamilnadu  &  Pondicherry